एआय तुमची नोकरी घेईल का? कॅशियरपासून डॉक्टरांपर्यंत, कोणत्या व्यवसायांना सर्वात मोठा धोका असतो

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या आगमनापासून, उद्योगांमधील लोकांना एक सामान्य प्रश्न भेडसावत आहे: त्यांच्या नोकऱ्या येण्याच्या किती काळ आधी?Goldman Sachs च्या अहवालानुसार, उत्तर कामाच्या स्वरूपावर अवलंबून आहे. वित्तीय सेवा, किरकोळ व्यापार, आरोग्यसेवा आणि शिक्षण यांमधील नियमित आणि पुनरावृत्ती होणाऱ्या नोकऱ्यांना ऑटोमेशनचा सर्वाधिक धोका असतो, तर अधिक कौशल्य आणि निर्णयाची आवश्यकता असलेल्या भूमिका बदलल्या जाण्यापेक्षा जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (Gen-AI) द्वारे पूरक असण्याची शक्यता असते.अहवालात म्हटले आहे की एआयचा प्रभाव एखाद्या कामाच्या जटिलतेनुसार बदलतो. कमी-अडचणी, पुनरावृत्ती क्रियाकलाप ऑटोमेशनसाठी अधिक संवेदनाक्षम असतात, तर उच्च-ऑर्डरचे काम मानवी सहभागावर अवलंबून राहणे अपेक्षित आहे, AI पर्यायाऐवजी समर्थन साधन म्हणून काम करते.त्यात म्हटले आहे, “एआय पूरकतेसाठी कुशल-सेवा क्षेत्रे अधिक चांगल्या स्थितीत दिसतात, तर नियमित सेवा क्षेत्रांना उच्च प्रतिस्थापन जोखमीचा सामना करावा लागतो, लक्षात घ्या की टेक सेवा क्षेत्र कोठे आहे”.

कार्य जटिलता AI चा प्रभाव निर्धारित करते

Goldman Sachs कामाच्या ठिकाणची कामे वेगवेगळ्या अडचण पातळींमध्ये गटबद्ध करते. त्याच्या फ्रेमवर्क अंतर्गत, लेव्हल 1 कार्ये Gen-AI द्वारे प्रतिस्थापनाच्या उच्च संभाव्यतेसह नियमित कामाचे प्रतिनिधित्व करतात. जसजशी अडचण पातळी वाढते तसतशी कार्ये अधिक गुंतागुंतीची होतात आणि बदलण्याची शक्यता कमी असते. त्याऐवजी, उच्च-स्तरीय कामासाठी मानवी निर्णय आणि कौशल्याची आवश्यकता असते, एआय पर्यायी कामगारांऐवजी समर्थन करण्यासाठी एक साधन म्हणून काम करत राहणे अपेक्षित आहे.आर्थिक सेवाअहवालात असेच एक उदाहरण म्हणून वित्तीय सेवांवर प्रकाश टाकण्यात आला आहे. असे म्हटले आहे की विश्लेषकांच्या भूमिका Gen-AI चा वापर मूलभूत मॉडेलिंग कामाचे भाग स्वयंचलित करण्यासाठी करू शकतात, जे अडचण पातळी 3 अंतर्गत येते. याउलट, मुलभूत अनुपालन तपासण्यांसह नियमित बॅक-ऑफिस ऑपरेशन्स बदलले जाण्याची अधिक शक्यता असते कारण ते अडचण पातळी 1 अंतर्गत वर्गीकृत केले जातात. एकूण रोजगारांपैकी सुमारे 6% रोजगार या क्षेत्राचा आहे, शेती वगळून.किरकोळकिरकोळ व्यापार एक समान नमुना सादर करते. अहवालानुसार, एआय विक्री कर्मचाऱ्यांना 2 ते 4 अडचणीच्या पातळीमध्ये इन्व्हेंटरी व्यवस्थापनात मदत करू शकते. तथापि, कॅशियरची भूमिका सेल्फ-चेकआउट सिस्टीमद्वारे प्रतिस्थापनासाठी अधिक उघड आहे, ज्यांना स्तर 1 कार्ये म्हणून वर्गीकृत केले आहे आणि काही प्रकरणांमध्ये आधीपासूनच वापरले जात आहे. किरकोळ क्षेत्रात सुमारे 20% कर्मचारी शेतीबाहेर कार्यरत आहेत, ज्यामुळे ते सर्वात मोठ्या रोजगार क्षेत्रांपैकी एक बनले आहे.आरोग्यसेवाहेल्थकेअरमध्ये, गोल्डमन सॅक्स म्हणाले की जनरल-एआय हे बदलण्यापेक्षा क्लिनिकल कार्य मजबूत करण्याची अधिक शक्यता आहे. डॉक्टर निदान आणि उपचार नियोजन, अडचण पातळी 6 वर वर्गीकृत क्रियाकलापांसाठी तंत्रज्ञान वापरू शकतात. नियुक्ती शेड्युलिंग सारख्या प्रशासकीय जबाबदाऱ्या, तथापि, स्तर 2 कार्य मानल्या जातात आणि स्वयंचलित असण्याची अधिक शक्यता असते. शेती वगळता सुमारे 3% रोजगार हे आरोग्यसेवेचा आहे.शिक्षणअहवालात शिक्षणावरही संमिश्र परिणाम दिसून आला आहे. अडचण पातळी 3 आणि 4 कव्हर करणाऱ्या AI-संचालित वैयक्तिकृत शिक्षण साधनांचा फायदा शिक्षकांना अपेक्षित आहे. दरम्यान, पुनरावृत्ती होणारे कार्य जसे की ग्रेडिंग मूल्यांकन आणि प्रमाणित उत्तरांसह एकाधिक-निवड चाचणी, अडचण पातळी 1 म्हणून वर्गीकृत, ऑटोमेशनसाठी अधिक असुरक्षित मानले जाते. एकूण रोजगारांपैकी सुमारे 6% रोजगार हा शिक्षण क्षेत्राचा आहे.एकंदरीत, अहवालात असे म्हटले आहे की Gen-AI ने अधिक जटिल कामांमध्ये गुंतलेल्या कामगारांना पूरक असताना प्रमुख सेवा उद्योगांमध्ये नियमित, कमी-जटिलतेचे काम स्वयंचलित करणे अपेक्षित आहे. संपूर्ण बोर्डातील नोकऱ्या बदलण्याऐवजी, तंत्रज्ञानाने या क्षेत्रांमध्ये काम कसे केले जाते ते पुन्हा आकार देणे अपेक्षित आहे.